Boa noite pessoal!<\/p>\n
Hoje vamos falar um pouco sobre a metodologia da SIGMA referente a cartografia de larga escala.<\/p>\n
Bem, a defini\u00e7\u00e3o de larga escala pode variar de projeto para projeto, mas geralmente estamos falando de \u00e1reas com milhares de objetos geogr\u00e1ficos (ou fei\u00e7\u00f5es) em uma escala de at\u00e9 1:10.000.<\/p>\n
Vou comentar primeiramente da nossa experi\u00eancia e logo depois irei comentar das ferramentas que desenvolvemos para auxiliar os analistas de geoprocessamento e a ger\u00eancia a ter uma vis\u00e3o completa do projeto.<\/p>\n
A SIGMA Geosistemas j\u00e1 executou diversos projetos que podem ser considerados como cartografia de larga escala. Em uma conta r\u00e1pida, estimo aproximadamente entre 60 e 70 mil km2 mapeados, utilizando apenas tecnologias livres, distribu\u00eddos entre os diversos projetos executados.<\/p>\n
Uma breve descri\u00e7\u00e3o sobre nosso stack<\/em> tecnol\u00f3gico:<\/p>\n O PostgreSQL com o PostGIS, \u00e9 sem d\u00favida, o banco de dados geoespacial mais capaz do mercado. Ele \u00e9 nossa principal arma para este tipo de projeto, pois \u00e9 um banco de dados:<\/p>\n Junto ao PostgreSQL, para ajudar a manter estas centenas de conex\u00f5es simult\u00e2neas (cada usu\u00e1rio pode abrir mais de uma conex\u00e3o ao banco), usamos o pgpool. Ele \u00e9 respons\u00e1vel por criar um pool<\/em> de conex\u00f5es, sem termos a necessidade de recriamos cada conex\u00e3o a todo momento. Isto nos traz robustez e aumenta o desempenho.<\/p>\n Em cima disto tudo, a estrela: QGIS, de prefer\u00eancia uma vers\u00e3o recente.<\/p>\n O cartobash<\/strong> e o X9<\/strong> s\u00e3o ferramentas abertas que a SIGMA desenvolveu para auxiliar nesta tarefa.<\/p>\n O cartobash<\/strong> \u00e9 uma ferramenta escrita basicamente em shell script, que automatiza diversas partes da constru\u00e7\u00e3o de novos bancos de dados, configura\u00e7\u00e3o de logging, backups e issues<\/strong>.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o cartobash<\/strong> gerencia vers\u00f5es padr\u00f5es de projetos QGIS, permitindo que cada analista gere seu arquivo de projeto, insira rapidamente sua senha e configure as diversas camadas daquele projeto.<\/p>\n O X9<\/strong> \u00e9 um experimento escrito em Python e Django para ajudar a monitorar o que est\u00e1 sendo feito pelos analistas, em tempo real.<\/p>\n Ele consulta a base de dados e a base de logs, para determinar qual \u00e9 o total de edi\u00e7\u00f5es realizadas naquele dia, qual \u00e9 a porcentagem de progresso do projeto, entre outras m\u00e9tricas interessantes.<\/p>\n Descrita as ferramentas, passamos para a metodologia!<\/p>\n Em temos gerais, passamos pelas seguintes etapas:<\/p>\n Para o in\u00edcio de todos os projetos, o primeiro passo \u00e9 determinar seu modelo de dados e sua abrang\u00eancia geogr\u00e1fica.<\/p>\n De posse dessas informa\u00e7\u00f5es, j\u00e1 saberemos o qu\u00e3o complexo ser\u00e1 a constru\u00e7\u00e3o e digitaliza\u00e7\u00e3o dessa base de dados.<\/p>\n Neste ponto, com o modelo de dados principal, tabelas relacionados (ou auxiliares) prontas, configuramos o logging, issues e \u00e1reas de trabalho. As issues tamb\u00e9m s\u00e3o configuradas nesta etapa. As issues<\/strong> ou n\u00e3o-conformidades<\/strong> s\u00e3o dados geogr\u00e1ficos que podem ser utilizados pelos analistas e revisores, para marcar \u00e1reas que n\u00e3o estejam de acordo com o padr\u00e3o de qualidade esperado.<\/p>\n Dependendo do tipo de projeto, configuramos as isto valida\u00e7\u00f5es automatizadas, como regras topol\u00f3gicas, executadas a cada minuto, podendo ser visualizadas pelos analistas em tempo real.<\/p>\n UFA! O cartobash<\/strong> nos ajuda at\u00e9 a\u00ed, ent\u00e3o \u00e9 bem f\u00e1cil de realizar isso tudo. Basta rodar um comando A parte complicada, \u00e9 constru\u00e7\u00e3o do projeto do QGIS. O QGIS permite a constru\u00e7\u00e3o de formul\u00e1rios customizados, com regras avan\u00e7adas de relacionamento entre tabelas.<\/p>\n Por exemplo, um tipo de fei\u00e7\u00e3o possui um campo chamado Este \u00e9 um exemplo simples, mas a partir desta configura\u00e7\u00e3o, o projeto padr\u00e3o \u00e9 disseminado entre os analistas, que inserem seu pr\u00f3prio usu\u00e1rio e senha do banco de dados.<\/p>\n A partir deste momento, devemos por a m\u00e3o na massa.<\/p>\n Existe um desafio complexo ao trabalhar com projetos massivos como os que trabalhamos. A sensa\u00e7\u00e3o de progresso experimentada pelos analistas \u00e9 bastante pequena, quando n\u00e3o delegamos \u00e1reas menores para seus trabalhos.<\/p>\n Caso eles tenham liberdade para escolher as \u00e1reas de trabalho, sem uma limita\u00e7\u00e3o menor, a sensa\u00e7\u00e3o de avan\u00e7o do trabalho \u00e9 pequena e acabam se desmotivando.<\/p>\n O segredo que permitiu aumentar a produtividade e aumentar a sensa\u00e7\u00e3o de progresso entre os colaboradores foi a divis\u00e3o do projeto em \u00e1reas menores, assinalando as mesmas a cada analista.<\/p>\n Apesar de funcionar, pode trazer alguns problemas, como a eventual corre\u00e7\u00e3o de diverg\u00eancias entre as grades, mas em nossa experi\u00eancia, essas corre\u00e7\u00f5es s\u00e3o pequenas – fazendo esta estrat\u00e9gia valer a pena.<\/p>\n Neste post tentamos trazer para voc\u00eas um pouco nossa experi\u00eancia com projetos de cartografia de larga escala.<\/p>\n Qual \u00e9 a sua experi\u00eancia? Comente conosco!<\/p>\n E voc\u00ea? tem algum projeto de cartografia de larga escala e precisa de ajuda? Conte conosco.<\/p>\n Um abra\u00e7o!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Boa noite pessoal! Hoje vamos falar um pouco sobre a metodologia da SIGMA referente a cartografia de larga escala. Bem, a defini\u00e7\u00e3o de larga escala pode variar de projeto para projeto, mas geralmente estamos falando de \u00e1reas com milhares de objetos geogr\u00e1ficos (ou fei\u00e7\u00f5es) em uma escala de at\u00e9 1:10.000. Vou comentar primeiramente da nossa … <\/p>\n\n
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Metodologia<\/h2>\n
\n
\nisto
\nEsta etapa \u00e9 (e deve ser) automatizada. Tudo isto \u00e9 feito pelo cartobash<\/strong>. Dividimos o projeto em sub-\u00e1reas, utilizando algumas funcionalidades do PostGIS e delegamos as mesmas para os analistas.<\/p>\nbash<\/code> e correr para o abra\u00e7o.<\/p>\nCLASSE<\/code>, que s\u00f3 pode ter um dos valores: A<\/code>, B<\/code> ou C<\/code>. Usando as ferramentas do QGIS permitem que voc\u00ea configure e limite as op\u00e7\u00f5es do analista, apenas a estas tr\u00eas.<\/p>\nDivis\u00e3o em sub-\u00e1reas<\/h2>\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n